זענען די יקספּערמענאַל רעזולטאַטן שטענדיק ומפּינקטלעך?דער שליסל איז צו טאָן די טינגז געזונט

מיט דער אַנטוויקלונג פון עקאנאמיע און געזעלשאַפט, אין סדר צו טרעפן פאַרשידן באדערפענישן, אַזוי ינדאַסטריז אָדער פעלדער אַזאַ ווי CDC, עסנוואַרג טעסטינג, פאַרמאַסוטיקאַל קאָמפּאַניעס, וויסנשאפטלעכע פאָרשונג אינסטיטוציעס, עקאַלאַדזשיקאַל ינווייראַנמענאַל שוץ, וואַסער סיסטעמען, פּעטראָוקעמיקאַל סיסטעמען, מאַכט צושטעלן סיסטעמען, עטק. לאַבאָראַטאָריע.אין דער זעלביקער צייַט, כּמעט יעדער לאַבאָראַטאָריע האט געפּלאָנטערט די זעלבע פּראָבלעם, דאָס איז, די אַקיעראַסי פון די יקספּערמענאַל רעזולטאַטן שטענדיק ומפּינקטלעך!דאָס איז טאַקע אַ גרויס פּראָבלעם.

די סיבות פֿאַר דעם דערשיינונג קענען זיין סאַמערייזד ווי גייט:

ן (5)

(1) לאַבאָראַטאָריע כּללים און רעגיאַליישאַנז דאַרף ערדזשאַנטלי זיין ימפּרוווד

א דערוואַקסן לאַבאָראַטאָריע מוזן האָבן אַ סכום פון שטרענג און ענפאָרסאַבאַל כּללים און רעגיאַליישאַנז.דאָס איז זייער וויכטיק.אויב עס זענען סיטואַטיאָנס אין וואָס יקספּעראַמאַנטערז אַרבעטן אין הילעל פון רעגיאַליישאַנז בעשאַס דער עקספּערימענט, ימפּראַפּערלי געהאלטן ויסריכט, אָפּגעלאָזן יקספּערמענאַל רעקאָרדס און דאַמידזשד יקספּערמענאַל סוויווע, פון קורס, דאָס וועט גלייך אָדער מינאַצאַד ווירקן די אַקיעראַסי פון די יקספּערמענאַל רעזולטאַטן.

ן (4)

(2) די קוואַליטעט פון די ינסטרומענט סאַמפּאַלז און רייידזשאַנץ פארלאנגט פֿאַר דער עקספּערימענט איז אַנקוואַלאַפייד

כאָטש פילע לאַבאָראַטאָריעס האָבן דאַקט מיט לאַנג-טערמין קאָאָפּעראַטיווע סאַפּלייערז, זיי האָבן נישט פאַרענדיקן די אַקסעפּטאַנס אַרבעט אין צייט ווען זיי באַקומען די סאַפּלייז.עטלעכע יקספּערמענאַל ינסטראַמאַנץ, ספּעציעל מעסטן ינסטראַמאַנץ אַזאַ ווי פּרובירן טובז, מעסטן טעפּלעך, טרייאַנגגיאַלער פלאַסקס און וואָלומעטריק פלאַסקס, זענען נישט געפֿונען צו זיין אַנקוואַלאַפייד נאָך ריפּיטיד טעסץ.אין דערצו, די דערשיינונג פון דעפעקטיווע מעדאַסאַנז, רייידזשאַנץ און לאָושאַנז איז לעפיערעך פאַרבאָרגן און נישט גרינג צו דעטעקט.די קאַנסאַקווענסאַז פון די פּראָבלעמס וועט זיין פיטער צוריק צו די לעצט יקספּערמענאַל דאַטן.

ן (3)

(3) פּראָבלעמס מיט רייניקונג פון לאַבאָראַטאָריע ינסטראַמאַנץ און יוטענסאַלז

ריזידזשואַל-פריי רייניקונג איז אַ פּרירעקוואַזאַט פֿאַר פּינטלעך יקספּערמענאַל אַנאַליסיס.אָבער, פילע לאַבאָראַטאָריעס טאָן נאָך מאַנואַל רייניקונג אַרבעט.דאָס איז ניט בלויז באַטלאָניש, אָבער אויך פירט צו שווער און שווער יקספּערמענאַל רעזולטאַטן סטאַנדאַרדס און סטאַטיסטיק.לויט אַן אַטאָראַטייטיוו יבערבליק דאַטן, מער ווי 50% פון די אַקיעראַסי פון יקספּערמענאַל רעזולטאַטן איז גלייַך שייַכות צו די ריינקייַט פון די יוטענסאַלז געניצט אין דער עקספּערימענט.

דעריבער, באַטייַטיק פּאַרטיעס קענען מאַכן גרונטיק ימפּרווומאַנץ באזירט אויף די אויבן סיבות, וואָס וועט יפעקטיוולי פֿאַרבעסערן די קוילעלדיק מדרגה פון די גאנצע לאַבאָראַטאָריע אַרייַנגערעכנט די אַקיעראַסי פון יקספּערמענאַל רעזולטאַטן.

ן (2)

ערשטער פון אַלע, עס איז נייטיק צו פֿאַרבעסערן די סיסטעם פון אַלע אַספּעקץ פון דער לאַבאָראַטאָריע, טאָן אַ גוט אַרבעט אין גרינדן און טריינינג די באַטייַטיק וויסיקייַט פון די יקספּערמענאַל מאַנשאַפֿט מיטגלידער און ינסטרומענט פאַראַנטוואָרטלעך השגחה.פּלאָמבירן יקספּערמענאַל רעקאָרדס, אַרויסגעבן דורכקוק רעזולטאַטן, און נוצן דעם ווי אַ יקער פֿאַר ריוואָרדז, שטראָף און באריכטן ווען דיספּיוץ שטייען.

צווייטנס, קראָם, פירמע און דורכקוק קאַמאַנלי געוויינט רפואות און גלאַסווער.אויב עס איז געפונען אַז די קוואַליטעט איז סאַספּישאַס, עס זאָל זיין געמאלדן צו די באַטייַטיק דיפּאַרטמאַנץ און פירער פֿאַר האַנדלינג אין צייט צו ענשור אַז דער עקספּערימענט איז נישט אַפעקטאַד.

ן (1)

דריט, נוצן די גאָר אָטאַמאַטיק גלאַסווער וואַשער צו פאַרבייַטן מאַנואַל וואַשינג אַפּעריישאַנז.מאַשין-באזירט, פּעקל-באזירט און ינטעליגענט רייניקונג פון לאַבאָראַטאָריע יוטענסאַלז איז דער גענעראַל גאַנג.דערווייַל, מער און מער לאַבאָראַטאָריעס אין אונדזער לאַנד האָבן אַקטיווייטיד די לאַבאָראַטאָריע רייניקונג און דיסינפעקשאַן סיסטעם פֿאַר רייניקונג און סטעראַלייזינג זיי.פֿאַרבונדענע רייניקונג מאשינען, אַזאַ ווי אַ סעריע פון ​​פּראָדוקטן געשאפן דורך האַנגזשאָו XPZ, האָבן ניט בלויז כיומאַנייזד אָפּעראַציע, שפּאָרן אַרבעט, וואַסער און עלעקטרע ענערגיע, מער ימפּאָרטאַנטלי, די רייניקונג עפעקטיווקייַט איז זייער גוט - דער גאנצער פּראָצעס איז סטאַנדערדייזד, די רעזולטאַטן זענען קאָנסיסטענט, און פילע די דאַטן זענען טרייסאַבאַל.אין דעם וועג, די פּריקאַנדישאַנז פֿאַר די ריכטיק פון די פּרובירן רעזולטאַטן זענען צוגעשטעלט אין אַ היפּש מאָס.


פּאָסטן צייט: Aug-06-2020